Các loại ghi danh

Ứng dụng trí thông minh nhân tạo (AI) trong nghiên cứu thử nghiêm lâm sàng ngẫu nhiên (RCT): Từ thiết kế đến công bố quốc tế
Y học cổ truyền
Chuyên Khoa Khác:
Loại khóa học: Khóa học
Chứng nhận cấp bởi: CME
Giới thiệu tổng quan Khóa Học: Trong bối cảnh y học hiện đại lấy y học chứng cứ (EMB) làm nền tảng, các thử nghiệm lam sàng ngẫu nhiên (RCT) giữ vai trò then chốt trong việc tạo lập bằng chứng khoa học có giá trị và định hướng thực hành lâm sàng. Đối với Y học cổ truyền, việc triển khai các RCT đạt chuẩn quốc tế là yêu cầu cần thiết nhằm khẳng định hiệu quả độ an toàn của các phương pháp điều trị và thúc đẩy hội nhập khoa học quốc tế.

Tuy nhiên, trên thực tế, đội ngũ giảng viên, bác sĩ và nhà nghiên cứu vẫn gặp nhiều khó khăn trong quá trình thiết kế, triển khai, phân tích và công bố RCT, đặc biệt là đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế về phương pháp nghiên cứu, phân tích dữ liệu, đạo đức và liêm chính khoa học. 

Trong bối cảnh đó, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ hỗ trợ hiệu quả cho toàn bộ quy trình nghiên cứu RCT, từ hình thành ý tưởng, xây dựng đề cương, phân tích dữ liệu đến viết bài và công bố quốc tế, nếu được sử dụng đúng chuẩn và có kiểm soát.

1. Mục tiêu khóa học

1.1 Về kiến thức:

- Trình bày được vai trò của thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (RCT) trong y học chứng cứ và nghiên cứu Y học cổ truyền.

- Hiểu và vận dụng được các nguyên tắc, quy trình thực hiện RCT từ thiết kế nghiên cứu, thu thập - quản lý dữ liệu, phân tích thống kê đến báo cáo và công bố quốc tế.

- Nhận diện được các tiêu chuẩn, hướng dẫn quốc tế liên quan đến RCT (CONSORT, STRICA, IMRaD, SAP, đăng ký thử nghiệm, đạo đức nghiên cứu).

- Nắm được vai trò, tiềm năng, giới hạn và rủi ro của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trog từng giai đoạn của nghiên cứu RCT.

1.2 Về kỹ năng:

- Xây dựng được ý tưởng nghiên cứu, đề cương và thiết kế RCT phù hợp với câu hỏi nghiên cứu trong lĩnh vực Y học cổ truyền, có sự hỗ trợ của AI.

- Thực hiện được các bước cơ bản trong ngẫu nhiên hóa, xác định biến số, tính cỡ mẫu, thu thập và quản lý dữ liệu nghiên cứu.

- Ứng dụng AI hỗ trợ phân tích dữ liệu, kiểm tra tính logic của kế hoạch phân tích và trình bày kết quả theo chuẩn mực quốc tế. 

- Hiểu được cách viết và hoàn thiện bản thảo bài báo cáo khoa học, chuẩn bị hồ sơ đăng ký thử nghiệm và công bố quốc tế với sự hỗ trợ phù hợp của AI.

1.3 Về thái độ:

- Thái độ nghiên túc, chuẩn mực trong nghiên cứu khoa học, tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và liêm chính khoa học.

- Nhận thức đúng vai trò của AI như một công cụ hỗ trợ, không thay thế tư duy khoa học và trách nhiệm của nhà nghiên cứu.

- Chủ động cập nhật kiến thức, phương pháp nghiên cứu mới, sẵn sàng đổi mới và hội nhập trong nghiên cứu khoa học y học.

2. Đối tượng học viên

Bác sĩ, dược sĩ, y sĩ, điều dưỡng, kỹ thuật viên, nghiên cứu viên, học viên sau đại học khối ngành sức khỏe và nhân viên y tế khác có quan tâm.

AI RCT YHCT

3. Chương trình chi tiết

48 giờ/12 buổi, tương đương 18 giờ tín chỉ.

4. Thời gian và hình thức học

- Thời gian học: Từ ngày 07/3/2026 đến ngày 23/3/2026 các ngày thứ Bảy và Chủ Nhật (7h30 - 17h30)

- Hình thức học: Trực tuyến qua phần mềm Zoom.

5. Đánh giá và cấp giấy chứng nhận

5.1 Phương pháp đánh giá

Thi MCQ 30 câu hỏi trắc nghiệm/30 phút

5.2 Điều kiện

- Tham dự tối thiểu 90% tổng thời lượng và đạt từ 60% bài post-test

- Giất chứng nhận do Đại học Y Dược TPHCM cấp

6. Đăng ký và học phí

6.1 Học phí

- Đăng ký tham dự có cấp giấy chứng nhận: 5.000.000 đồng/học viên

- Đăng ký tham dự không cấp giấy chứng nhận: 2.500.000 đồng/học viên

- Học viên sau đại học hoặc giảng viên/nghiên cứu viên thuộc Đại học Y Dược TPHCM: 2.500.000 đồng/học viên và có cấp giấy chứng nhận (Đính kèm thẻ học viên/giảng viên khi đăng ký).

- Số lượng học viên dự kiến: 100 học viên (Tổ chúc lớp khi có tối thiểu 50 học viên)

- Nhận đăng ký và học phí từ ngày ra thông báo đến hết ngày 05/3/2026.

6.2 Đăng ký

Học viên đăng ký tại đây hoặc quét mã QR trên banner giới thiệu.

Nội dung khóa học:

  • Buổi 1
    • Tổng quan về RCT và vai trò của trí thông minh nhân tạo (AI) trong quy trình tiến hành từ ý tưởng đến công bố
    • Đạo đức trong nghiên cứu RCT
  • Buổi 2
    • Xu hướng nghiên cứu và tìm ý tưởng cho RCT trong lĩnh vực Y học cổ truyền
    • Cách viết đặt vấn đề, mục tiêu nghiên cứu và tổng quan tài liệu theo cấu trúc CaRS
  • Buổi 3
    • Lựa chọn thiết kế, tính cỡ mẫu và phương pháp chọn mẫu phù hợp trong RCT
    • Biến số nghiên cứu: Định nghĩa, phân loại, đo lường
  • Buổi 4
    • Quy trình ngẫu nhiên hóa: Từ viết mô tả đến thực hiện một cách đúng chuẩn quốc tế
    • Chiến lược phân tích theo intention-to-treat/per-protocol
  • Buổi 5
    • Đăng ký đề cương RCT chuẩn bị cho công bố quốc tế
    • Viết báo cáo khoa học theo cấu trúc IMRaD
  • Buổi 6
    • Thu thập, làm sạch, quản lý dữ liệu
    • Sai lệch và nhiễn trong RCT
  • Buổi 7
    • Cách viết chiến lược phân tích dữ liệu (SAP) cho công bố quốc tế
    • Phân tích mô tả và so sánh với R
  • Buổi 8
    • Mô hình hồi quy tuyến tính với R
    • Mô hình hồi quy logistic và hồi quy logistic đa thức với R
  • Buổi 9
    • Xử lý giá trị trống (missing value) với R
    • Phân tích sống còn và hồi quy Cox với R
  • Buổi 10
    • Hiển thị dữ liệu và trình bày kết quả nghiên cứu
    • Các viết bàn luận trong RCT
    • Thực hiện bảng kiểm CONSORT, STRICA
  • Buổi 11
    • Liêm chính khoa học trong công bố quốc tế
    • Lựa chọn tạp chí cho công bố quốc tế và giới thiệu các tạp chí quốc tế uy tín trong lĩnh vực y dược học cổ truyền
  • Buổi 12
    • Sử dụng tiếng Anh trong bài báo cáo khoa học
    • Chuẩn bị bản thảo, thư giới thiệu (cover letter) và trả lời bình duyệt
    • Chi sẻ kinh nghiệm và hỗ trợ công bố quốc tế
Số tín chỉ: 18
Giá tiền: 2500000

Chương trình Hội thảo "Ứng dụng trí thông minh nhân tạo (AI) trong nghiên cứu thử nghiêm lâm sàng ngẫu nhiên (RCT): Từ thiết kế đến công bố quốc tế" là hết sức cần thiết, góp phần nâng cao năng lực nghiên cứu, chuẩn hóa quy trình thực hiện RCT và tăng cường chất lượng, số lượng công bố khoa học trong lĩnh vực Y học cổ truyền. 

Khách không thể truy cập khóa học này, vui lòng đăng nhập.